考虑以下数据帧:
df = pd.DataFrame({'animals': [['dog','cat','snake','lion','tiger'],
['dog','moose','alligator','lion','tiger'],
['eagle','moose','alligator','lion','tiger'],
['cat','alligator','lion']]})
我需要提取每一种独特的动物并总结出现的次数。
输出应该是这样的:
dog 2
cat 2
snake 1
lion 4
tiger 3
moose 2
alligator 3
eagle 1
类似于 df.value_counts() 的作用。
非常感激。
最佳答案
您可以使用 explode和 value_counts :
df.animals.explode().value_counts()
输出:
lion 4
tiger 3
alligator 3
moose 2
cat 2
dog 2
eagle 1
snake 1
Name: animals, dtype: int64
关于python - 如何从 Pandas DataFrame 中提取和求和唯一单词，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61236580/