Python 负索引差异

Question

我正在使用 python 3.6，pandas 24.2 并遇到了一个差异。

>>> x = pd.Series(range(3))
>>> x[-1]

>>> x = pd.Series(range(3), index=[0,1,2])
>>> x[-1]

两者都会产生错误

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/conda3/ml4t/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py", line 868, in __getitem__
    result = self.index.get_value(self, key)
  File "/opt/conda3/ml4t/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 4375, in get_value
    tz=getattr(series.dtype, 'tz', None))
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 81, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 89, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 987, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 993, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
KeyError: -1

尽管

>>> x = pd.Series(range(3), index=['a','b','c'])
>>> x[-1]
2

与任何其他形式的索引一起使用都很好。它们是相同的数据结构，但添加某些类型的索引允许负索引，而其他索引则不允许？

Answer 1

要使用负索引，您可以使用:

x.iloc[-1]

这适用于所有情况。

是的，该错误是由@a-arnold 提到的一致性问题引起的。

由于索引 []必须处理很多情况，我们不能总是使用这样的索引。

当您将自定义索引设置为字符串时，负索引会起作用，因为它与整数索引不冲突。

Indexing and selecting data — pandas 1.0.3 documentation对 Pandas 中的索引和选择给出了很好的想法。