我有一个列表,例如
groups = [['Group1', 'A', 'B'], ['Group2', 'C', 'D']]
和一个数据框,例如
A 100
B 200
C 300
D 400
我想从上面的列表中做一个组和成为:
Group 1 300
Group 2 700
如何使用 python pandas 执行此操作? 不用说我是 Pandas 的新手。谢谢。
最佳答案
您需要通过lists
创建dict
然后groupby
并聚合 sum
:
df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'b': [100, 200, 300, 400]})
print (df)
a b
0 A 100
1 B 200
2 C 300
3 D 400
groups = [['Group1', 'A', 'B'], ['Group2', 'C', 'D']]
#http://stackoverflow.com/q/43227103/2901002
d = {k:row[0] for row in groups for k in row[1:]}
print (d)
{'B': 'Group1', 'C': 'Group2', 'D': 'Group2', 'A': 'Group1'}
print (df.set_index('a').groupby(d).sum())
b
Group1 300
Group2 700
可能稍微修改一下解决方案 - 如果只有 b
列按 sum
聚合。最后 reset_index
用于将索引转换为列。
df1 = df.set_index('a').groupby(pd.Series(d, name='a'))['b'].sum().reset_index()
print (df1)
a b
0 Group1 300
1 Group2 700
df2 = df.groupby(df['a'].map(d))['b'].sum().reset_index()
print (df2)
a b
0 Group1 300
1 Group2 700
关于python - 在 Pandas 的数据框中创建一个组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43226799/