python - 如何在执行某些操作时融化数据帧？

Question

假设我有以下数据框:

index    K1    K2    D1    D2    D3
N1       0     1     12    4     6
N2       1     1     10    2     7
N3       0     0     3     5     8

基本上，我想将此数据框转换为以下内容:

index    COL1   COL2
K1       D1     = 0*12+1*10+0*3
K1       D2     = 0*4+1*2+0*5
K1       D3     = 0*6+1*7+0*8
K2       D1     = 1*12+1*10+0*3
K2       D2     = 1*4+1*2+0*5
K2       D3     = 1*6+1*7+0*8

COL2的内容基本上是 index 中向量之间的点积(又名标量积)和 COL1 中的那个.例如，让我们取结果 df 的第一行。下 index , 我们有 K1并且，根据 COL1我们有 D1 .查看第一个表，我们知道 K1 = [0,1,0]和 D1 = [12,10,3] .这两个“向量”的标量积就是COL2里面的值(第一行)。
我试图找到一种不使用嵌套循环的方法(因为这个想法是为了提高效率)，但是，我不知道如何做到这一点。我尝试使用 pd.melt()功能，虽然它让我更接近我想要的，但它并没有让我到达我想要的地方。你能给我一个提示吗？

Answer 1

这是矩阵乘法:

(df[['D1','D2','D3']].T@df[['K1','K2']]).unstack().reset_index()

输出:

  level_0 level_1   0
0      K1      D1  10
1      K1      D2   2
2      K1      D3   7
3      K2      D1  22
4      K2      D2   6
5      K2      D3  13