python - 对不存在的数组使用 numpy View

Question

定义带有零的数组 a 后，我可以使用以下函数创建最左边列的 View :

a = np.zeros((5, 5))
a_left_col = a[:, 0]

a_left_col[:] = 2.

打印a:

array([[2., 0., 0., 0., 0.],
       [2., 0., 0., 0., 0.],
       [2., 0., 0., 0., 0.],
       [2., 0., 0., 0., 0.],
       [2., 0., 0., 0., 0.]])

如果我随后重新初始化 a

a = np.zeros((5, 5))

那么 View 仍然存在，但它不再引用任何内容。如果我再次执行 a_left_col[:] = 2 ，Python 如何处理这种情况？这种未定义的行为是否像 C 或 C++ 中那样，或者 Python 是否正确处理它？如果是，为什么它不抛出错误？

Answer 1

原始对象仍然存在，因为它被 View 引用。 (尽管不能再通过变量a访问它。)

让我们详细看看对象的引用计数:

import sys
import numpy as np

a = np.zeros((5, 5))
print(sys.getrefcount(a))  # 2

a_left_col = a[:, 0]
print(sys.getrefcount(a))  # 3
print(sys.getrefcount(a_left_col.base))  # 3
print(a_left_col.base is a)  # True

a = np.ones((5, 5))
print(sys.getrefcount(a_left_col.base))  # 2

请注意，a_left_col.base 是对原始数组的引用。当我们重新评估 a 时，对象的引用计数减少，但它仍然存在，因为它可以通过 a_left_col 访问。