我有以下代码来转储数据帧 results
放入 HTML 表格中,这样 TIME_FRAMES
中的列根据来自 seaborn 的颜色图进行着色。
import seaborn as sns
TIME_FRAMES = ["24h", "7d", "30d", "1y"]
# Set CSS properties for th elements in dataframe
th_props = [
('font-size', '11px'),
('text-align', 'center'),
('font-weight', 'bold'),
('color', '#6d6d6d'),
('background-color', '#f7f7f9')
]
# Set CSS properties for td elements in dataframe
td_props = [
('font-size', '11px')
]
cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
s = (results.style.background_gradient(cmap=cm, subset=TIME_FRAMES)
.set_table_styles(styles))
a = s.render()
with open("test.html", "w") as f:
f.write(a)
由此,我收到警告:
/python3.7/site-packages/matplotlib/colors.py:512: RuntimeWarning: invalid value encountered in less xa[xa < 0] = -1
而且,如下图所示,列
30d
和 1y
不要正确渲染,因为它们有 NaN。我怎样才能做到这一点,以便忽略 NaN 并且仅使用有效值呈现颜色?将 NaN 设置为 0 不是一个有效的选项,因为这里的 NaN 本身就具有意义。最佳答案
有点晚,但供以后引用。
我遇到了同样的问题,这是我解决的方法:
import pandas as pd
import numpy as np
dt = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3,4,5], 'col2': [4,5,6,7,np.nan], 'col3': [8,2,6,np.nan,np.nan]})
先填入一个大值的nasdt.fillna(dt.max().max()+1, inplace=True)
将此最大值的字体着色为白色的函数def color_max_white(val, max_val):
color = 'white' if val == max_val else 'black'
return 'color: %s' % color
将最大值的背景着色为白色的函数def highlight_max(data, color='white'):
attr = 'background-color: {}'.format(color)
if data.ndim == 1: # Series from .apply(axis=0) or axis=1
is_max = data == data.max()
return [attr if v else '' for v in is_max]
else: # from .apply(axis=None)
is_max = data == data.max().max()
return pd.DataFrame(np.where(is_max, attr, ''),
index=data.index, columns=data.columns)
把所有东西放在一起max_val = dt.max().max()
dt.style.format("{:.2f}").background_gradient(cmap='Blues', axis=None).applymap(lambda x: color_max_white(x, max_val)).apply(highlight_max, axis=None)
This link帮我解答
关于python - Pandas style.background_gradient 忽略 NaN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55596049/