我正在使用 pandas 数据框绘制散点图。这工作正常，但我想使用 Seaborn 主题和特殊功能。当我调用seaborn绘制相同的数据点时，y轴几乎保持不可见。 X 轴值的范围为 5000-15000，而 y 轴值的范围为 [-6:6]*10^-7。
如果我将 y 轴值乘以 10^6，它们会正确显示，但使用 seaborn 绘制时的实际值在生成的 seaborn 中仍然不可见/无法区分阴谋。
如何seaborn使 y 轴值在结果图中自动缩放？
此外，有些行甚至包含 NaN，但在这种情况下，如何在绘图时忽略它，而不需要手动清除包含 NaN 的行。
下面是我用来绘制的代码。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("datascale.csv")
subdf = df.loc[(df.types == "easy") & (df.weight > 1300), ]
subdf = subdf.iloc[1:61, ]
subdf.drop(subdf.index[[25]], inplace=True) #row containing NaN
subdf.plot(x='length', y='speed', style='s') #scales y-axis correctly
sns.lmplot("length", "speed", data=subdf, fit_reg=True, lowess=True) #doesn't scale y-axis properly
# multiplying by 10^6 displays the plot correctly, in matplotlib
plt.scatter(subdf['length'], 10**6*subdf['speed'])
最佳答案
奇怪的是seaborn没有正确缩放轴。尽管如此，您可以纠正此行为。首先，获取对绘图的轴对象的引用:
lm = sns.lmplot("length", "speed", data=subdf, fit_reg=True)
之后您可以手动设置 y 轴限制:
lm.axes[0,0].set_ylim(min(subdf.speed), max(subdf.speed))
结果应该是这样的:
示例 Jupyter 笔记本 here .
关于python - seaborn 与 pandas 中的 y 轴缩放，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36595961/