python - 在C++ API中加载经过python训练的xgboost，预测结果为空

Question

我在python xgboost上训练了13个类别的分类，我的特征昏暗的是3207，在python xgbsoot训练后保存了模型，我检查了一些情况，结果是正常的。
但是，当我在c++ xgboost中加载模型并进行预测时，结果什么都没有。这是我的c++代码演示:

  BoosterHandle booster_ = nullptr;
  std::cout << "befor:" << booster_ << std::endl;
  if (XGBoosterCreate(NULL, 0, &booster_) == 0 &&
       XGBoosterLoadModel(booster_, model_path.c_str()) == 0) {
    LOG(INFO) << "load xgboost model success !";
  } else {
    LOG(ERROR) << "load xgboost model error !";
    booster_ = NULL;
  }

  // build Dmatrix data, two fake example, the expect predict label is 1, prob = 0.927.
  float d_values[2][3207] = {0};
  d_values[0][0] = 1.0;
  d_values[0][8] = 1.0;
  d_values[0][6] = 1.0;
  d_values[0][14] = 1.0;
  d_values[1][0] = 1.0;
  d_values[1][8] = 1.0;
  d_values[1][6] = 1.0;
  d_values[1][14] = 1.0;
  std::cout <<"predict:" << booster_ << std::endl;
  int r = XGDMatrixCreateFromMat(&d_values[0][0], 2, 3207, 0.0, &data);
  if (r != 0) {
    LOG(ERROR) << "build DMatrix failed!!";
  }
  std::cout <<"r=" << r << std::endl;
  const float* out;
  uint64_t len;
  auto ret = XGBoosterPredict(booster_, data, 0, 0, &len, &out);
  if (ret < 0) {
    LOG(ERROR) << "xgboost inference error !";
    return -1;
  }
  std::cout << "len=" << len << std::endl;
  XGDMatrixFree(data);
  return 0;

结果是:

  r=0
  len=0

在此演示的每一步中，返回状态码均等于0，但最终len = 0，这是什么问题？

Answer 1

我找到了原因，我的python xgboost是经过培训的anaconda，xgboost与c++ xgboost源代码版本不同。