java - SQL错误:java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException:bucketId超出范围:-1

Question

我正在将spark表导入到配置单元中:

df.createOrReplaceTempView(table_name);
df = spark.sql("SELECT * FROM "+ table_name);

df.write().format("orc").mode("overwrite").saveAsTable(db_name+"."+table_name);

表格创建成功，但是当我从表格上的 hive 执行选择查询时，出现以下错误，结果列为空

Error: java.io.IOException: java.lang.IllegalArgumentException: bucketId out of range: -1 (state=,code=0)

我从这里阅读Table loaded through Spark not accessible in Hive，并尝试使用hive-warehouse-connector
按照此链接https://docs.cloudera.com/runtime/7.2.2/integrating-hive-and-bi/topics/hive-etl-example.html，但从 hive 打开表时仍然出现相同的错误。
我已经尝试了很多，但是我不知道为什么会出现此错误。谁能解释我的问题是什么，或者是否有办法避免这种导致我出错的麻烦？
我正在使用Spark 2.3.1和Hive 3(第二次尝试使用hive-warehouse-connector_2.11-1.0.0.7.1.4.0-203)
任何帮助，感激不尽!
更新
使用 hive 仓库连接器(hwc)，我可以编写，但前提是已经创建了表。
但是在阅读文档时，他们说它将自动创建表。就我而言，这没有发生。我已经尝试了所有saveMode(“overwrite”，“append” .. ecc)
用法:

HiveWarehouseSession hive = HiveWarehouseSession
                .session(spark)
                .userPassword(username, password)
                .build();
hive.setDatabase(db_name);

df.write()
          .format(HiveWarehouseSession.HIVE_WAREHOUSE_CONNECTOR)
          .option("table", table_name)
          .mode("overwrite")
          .save();

Answer 1

也许在创建表时可以尝试使用STORED AS textfile