需要澄清处理，像(namenode，datanode，jobttracker，task tracker)这样的守护进程都位于一个集群中(单节点集群 - 它们分布在硬盘中)。 RAM 或缓存在 map reduce 处理中的用途是什么，或者 map reduce 中的各种进程如何访问它？
最佳答案
Job Tracker 和 Task tracker 在 map reduce 1.x 中用于管理集群中的资源，它被删除的原因是因为它不是有效的方法。自 map reduce 2.x 以来，引入了一种称为 YARN 的新机制。您可以访问此链接 http://javacrunch.in/Yarn.jsp了解 YARN 的深入工作。 Hadoop 守护进程使用 ram 来优化作业执行，就像 map reduce RAM 用于在提交新作业时将资源日志保存在内存中，以便资源管理器可以确定如何在集群中分配作业。一件更重要的事情是 hadoop map reduce performe disk oriented jobs 它使用磁盘来执行作业，这是它比 spark 慢的主要原因。
希望这能解决您的疑问
关于hadoop - RAM 如何用于 mapreduce 处理？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42075476/