- 任何人都可以向我解释 Apache Hadoop 与 Apache Hadoop 之间的主要区别吗 谷歌大数据
- 哪个更好(hadoop 或 google 大数据)。
最佳答案
简单的答案是..这取决于你想用你的数据做什么。
Hadoop 用于海量数据存储和数据的批处理。它非常成熟、流行，并且有很多库支持这项技术。但是如果你想做实时分析，对你的数据的查询 hadoop 不适合它。
Google 的 Big Query 就是专门为解决这个问题而开发的。您可以使用 Google 的大查询对您的数据进行实时处理。
您可以使用 Big Query 代替 Hadoop，或者您也可以将 Big Query 与 Hadoop 结合使用来查询运行 MapReduce 作业生成的数据集。
因此，这完全取决于您希望如何处理数据。如果批处理模型是必需的并且足够了，你可以使用 Hadoop，如果你想要实时处理，你必须选择谷歌的。
编辑:您还可以探索可与 Hadoop 一起使用的其他技术，例如 Spark , Storm , Hive等..(并根据您的用例进行选择)
更多探索的一些有用链接:
关于hadoop - Apache Hadoop 与谷歌大数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30276321/