python - 运行 python 应用程序并从目录中的不同路径导入模块

Question

作为引用，我查看了以下链接。

Python Imports, Paths, Directories & Modules

Importing modules from parent folder

Importing modules from parent folder

Python Imports, Paths, Directories & Modules

我知道我的做法是错误的，我试图避免相对路径并通过 sys.path 更改内容尽可能，但如果这些是我唯一的选择，请帮助我想出一个解决方案。

请注意，这是我当前工作目录结构的示例。我想我应该添加更多的上下文。我开始添加 __init__.py到每个目录，因此它们将被视为包和子包，但我不确定这是我真正想要的。

myapp/
    pack/
        __init__.py
        helper.py
    runservice/
        service1/
             Dockerfile
        service2/
            install.py
            Dockerfile

我将调用的唯一软件包存在于 pack/目录，所以我相信它应该是唯一被python视为包的目录。

接下来，这可能会变得有点棘手的原因，归根结底，这只是一个构建各种不同容器的服务。入口点在 python 中的位置 service*/install.py我在哪里 cd进入脚本的工作目录。这个原因，我不要container1 (service1)了解 service2 中的代码库，因为它无关紧要，我想和代码分开。

但是，通过运行 install.py ，我需要能够做到:from pack.helper import function但显然我做错了什么。

有人可以帮我想出一个解决方案，这样我就可以将容器的入口点保留为 cd service2 , python install.py .

另一个需要注意的重要事情是，在脚本中我有如下逻辑:

if not os.path.isdir(os.path.expanduser(tmpDir))

我希望我们提出的任何解决方案都不会影响这里的逻辑吗？

我为菜鸟问题道歉。

编辑:

注意，我想我可以做类似的事情

sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..'))

但据我了解，这是不好的做法......

Answer 1

从根本上说，您所描述的是一个支持库，它与一组在其上运行的应用程序一起运行。它们碰巧在同一个存储库(“monorepo”)中，但这没关系。

第一步是获取您的库并将其打包，就像普通的 Python 库一样。 Python Packaging User Guide有一个关于 Packaging and distributing projects 的部分，这是最相关的；尽管您对将结果上传到 PyPI 并不特别感兴趣。你至少需要setup.py那里描述的文件。

通过这种重组，您应该能够执行类似的操作

$ ls pack
pack/  setup.py
$ ls pack/pack
__init__.py  helper.py
$ virtualenv vpy
$ . vpy/bin/activate
(vpy) $ pip install -e ./pack

最后两行很重要:在您的开发环境中，他们创建一个 Python 虚拟环境、一组隔离的包，然后将您的本地库包安装到其中。仍然在那个虚拟环境中，您现在可以运行您的脚本

(vpy) $ cd runservice/service2
(vpy) $ ./install.py

您的脚本不需要修改sys.path ;您的图书馆安装在“预期”的地方。

您可以而且应该在这种环境中进行实时开发。 pip install -e为 pack 中的任何内容制作虚拟环境的源代码成为您实际的本地源代码树。如果 service2恰好依赖于其他 Python 库，将它们列在 requirements.txt 中文件是很好的做法。

一旦您将所有内容迁移到通常的 Python 打包方案中，就可以直接将其移植到 Docker 中。此处的 Docker 镜像与 Python 虚拟环境的作用大致相同，因为它具有独立的 Python 安装和独立的库树。所以一个Dockerfile因为这或多或少看起来像

FROM python:2.7

# Copy and install the library
WORKDIR /pack
COPY pack/ ./
RUN pip install .

# Now copy and install the application
WORKDIR /app
COPY runservice/service2/ ./
# RUN pip install -r requirements.txt

# Set standard metadata to run the application
CMD ["./install.py"]

该 Dockerfile 取决于从组合存储库树的根目录运行

sudo docker build -f runservice/service2/Dockerfile -t me/service2 .

一项相关的高级技术是将其分解为单独的 Docker 镜像。一个包含基本的 Python 加上您安装的库，每个应用程序的图像都在此基础上构建。如果您需要构建所有应用程序，这可以避免多次重新安装库，但也会导致更复杂的序列，其中包含多个 docker build脚步。

# pack/Dockerfile
FROM python2.7
WORKDIR /pack
COPY ./ ./
RUN pip install .

# runservice/service2/Dockerfile
FROM me/pack
WORKDIR /app
COPY runservice/service2/ ./
CMD ["./install.py"]

#!/bin/sh
set -e
(cd pack && docker build -t me/pack .)
(cd runservice/service2 && docker build -t me/service2 .)