opencv - 如何在视频中使用圆圈检测

Question

我是python和OpenCV的新手。我想做的是使用霍夫圆在视频的一部分上找到一个圆，并在该圆在摄像机视场中移动时对其进行跟踪。我可以在静止图像上使用霍夫圆。到目前为止，这是我所拥有的，但是我认为它离工作很近。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.VideoCapture(0)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,
                        param1=200,param2=100,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
    for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

对于视频分析，您必须连续读取网络摄像头中的图像(在这种情况下)。因此，您需要一个循环，如OpenCV中的教程所示。

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):

     #read frame from capture
     img = cap.read()

     ##############################
     # here do the whole stuff with circles and your actual image
     ##############################

     cv2.imshow('show image', img)

     #exit condition to leave the loop
     k = cv2.waitKey(30) & 0xff
     if k == 27:
          break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()