我正在尝试使用霍夫线变换在下面的图像上检测刻度线:
我正在使用以下简单的打开CV代码:
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('original.jpg',img)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)
for rho,theta in lines[0]:
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a*rho
y0 = b*rho
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)
我得到以下输出:
我想检测刻度线,但是却检测到了线条。我该如何解决?任何帮助或建议,将不胜感激。
最佳答案
我不确定您所说的“滴答”是什么意思,我猜是绿线还是红线?!
使用C++ API
和HoughLinesP
:
函数调用:
cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/720.0, 30, 10 /* min-length */, 1 /* max gap */);
佳能:
cv::Mat edges;
cv::Canny(gray, edges, 50, 150, 3);
我得到精明的结果:
边缘看起来像这样
这就是为什么结果看起来像这样的原因:
但是使用阈值中的边:
edges = gray > 50;
边缘图片:
结果:
关于opencv - 霍夫线:检测图像上的刻度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27388870/