python - cv2是否接受二进制图像？

Question

我遇到的问题是，当馈入二进制图像时，像cv2.detectAndCompute，cv2.HoughlinesP这样的cv2方法会由于深度错误或NoneType而失败。
例如在下面的

def high_blue(B, G):
    if (B > 70 and abs(B-G) <= 15):
        return 255
    else:
        return 0

img = cv2.imread(os.path.join(dirPath,filename))
b1 = img[:,:,0] # Gives **Blue**
b2 = img[:,:,1] # Gives Green
b3 = img[:,:,2] # Gives **Red**

zlRhmn_query = np.zeros((2400, 2400), dtype=np.uint8)
zlRhmn_query[300:2100, 300:2100] = 255
zlRhmn_query[325:2075, 325:2075] = 0

cv2.imwrite('zlRhmn_query.jpg',zlRhmn_query)

zl_Rahmen_bin = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=np.uint8)
zl_Rahmen_bin = np.vectorize(high_blue)
zl_Rahmen_bin = zl_Rahmen_bin(b1, b2)

cv2.imwrite('zl_Rahmen_bin.jpg',zl_Rahmen_bin)

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

kp_query, des_query = sift.detectAndCompute(zlRhmn_query,None)
kp_train, des_train = sift.detectAndCompute(zl_Rahmen_bin,None)

只有zl_Rahmen_bin的最后一行因深度不匹配错误而失败。奇怪的是zlRhmn_query不会引发任何错误。

接下来，当我使用此处给出的框架化片段[http://opencvpython.blogspot.de/2012/05/skeletonization-using-opencv-python.html]并将框架传递给HoughLinesP时，我得到了类型为NoneType的lines对象。在检查时，我注意到骨架数组也是二进制的，即0或255。

请指教。

Answer 1

我一生中编写了50行Python，所以如果我在这里弄错了，请原谅。

zl_Rahmen_bin = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=np.uint8)

您刚刚创建了一个由零填充的二维数组。

zl_Rahmen_bin = np.vectorize(high_blue)

现在，您立即将另一个值(一个函数)分配给相同的变量，这使得第一行变得过时了。

zl_Rahmen_bin = zl_Rahmen_bin(b1, b2)

据我了解，您刚刚调用了函数z1_Rahmen_bin并提供了蓝色和绿色图像作为输入。输出应该是另一个2d数组，其值为0或255。

我想知道np.vectorize如何知道输出应该是哪种数据类型。正如您显然需要uint8。 documentation表示，如果未指定类型，则通过使用第一个参数调用该函数来确定。因此，我猜在此示例中，默认类型为255或0。

而z1_Rahmen_bin.dtype实际上是np.uint32。

所以我修改了这个:

zl_Rahmen_bin = np.vectorize(high_blue)

至

zl_Rahmen_bin = np.vectorize(high_blue, otypes=[np.uint8])

这似乎可以做到。

也许仅仅做就足够了

z1_Rahmen_bin.dtype = np.uint8

但是正如我说的，我对Python一无所知...