python - 如何将HSV色彩空间的V channel 的值设置为恒定值

Question

我正在研究一个对象检测问题，我必须检测小型彩色汽车。我使用颜色作为目标对象的主要特征表示并应用直方图 back_projection。
但是，如您所知，很难保持颜色一致性，因为颜色具有高度的照度变化。但是，如果我可以测量亮度如何变化，我可以控制颜色的变化。
因此，我将视频帧转换为 HSV，因为 V channel 代表图像的亮度(亮度)，我使用以下代码计算了该 channel 的最小/最大平均值:

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

cap=cv.VideoCapture(r'C:/Users/kjbaili/Docum_changes.mp4')

Mean_list=[]
while cap.isOpened:
    ret,frame=cap.read()
    if ret!=True:
        print("cant open Video, please check your source")
        break
    else:
    




     HSV=cv.cvtColor(frame.copy(),cv.COLOR_BGR2HSV)

     h,s,v=cv.split(HSV)
 
 
 
     cv.imshow('HSV_image',HSV)
     MEAN_V=v.mean()
     Mean_list.append(MEAN_V)   
 

     print('mean_V',MEAN_V)
     cv.waitKey(1)
print('Minimum_ lightness  ', min(Mean_list))
print('Maximum_lightness   ',max( Mean_list))
cv.destroyAllWindows()

结果是

Minimum_ lightness   137.57618546786645
Maximum_lightness    172.9926900112821

所以通过观察视频，V channel 的值从172-->137下降。因此，如果我将v channel 的值设置为始终为172，则视频中的颜色理论上是相同的。
所以我的问题是:
如果可能的话，我如何将 V channel 的值设置为常数值 = 172？
提前致谢

Answer 1

您可以使用 numpy 语法将 channel 的值设置为 Python/OpenCV 中的某个常量，如下所示

v[:,:] = 172

这会将图像中的每个 x,y 灰度值设置为 172。