我正在尝试使用python numpy或scipy使用3维内核对图像的每个像素执行互相关。我对循环到每个像素并应用内核并循环进入更感兴趣
我在想像下面这样,不确定如何完成它
image=cv2.imread("ABC.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
kernal=(np.ones((3, 3)) / 9)
width, height = image.shape
destinationImg=image
"""to avoid kernal getting out side of image start in 1 and ending """
for x in xrange(1, width-1):
for y in xrange(1, height-1):
destinationImg[x,y]=.............
最佳答案
关于python-2.7 - 如何在python中使用内核计算图像的梯度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28522813/