我目前正在学习计算机视觉考试,并想学习一些东西。
问题是对静态摄像机的背景进行建模,以检测汽车和行人等移动物体。
我首先认为最好的答案是使用帧差技术,但它有一些缺陷。回答这个问题的最佳方法是什么
最佳答案
更复杂的技术是背景估计和背景减法。检查此link出去。它告诉你原始论文引用的方法。
' 使用多个高斯的统计方法 ' 是最常用的之一。
关于opencv - 对静态相机的背景图像进行建模以检测移动物体,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19520686/