在 2004 年 David Lowe 的论文“Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints”的第 25 页中，他声称，“他们的计算是高效的，因此可以从典型图像中提取数千个关键点，具有近乎实时的性能在标准 PC 硬件上。” 这是链接:http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf
但是，我使用 Andrea Vedaldi 的 sift++(又名 VLFeat)在 640x480 图像上测试了 SIFT 算法，它是一个 c++ 实现，从一张图像中提取大约 3000 个关键点需要 0.839 秒。我的电脑是 Intel i7 2600k，内存为 16GB。 这是代码的链接:http://www.vlfeat.org/~vedaldi/code/siftpp.html
老实说，如果SIFT能达到实时速度，我觉得很奇怪，因为它要从一张图像中提取这么多关键点。
有人知道现代 PC 上的 SIFT 有多快吗？
最佳答案
这篇文章可能会提供一些关于您的问题的见解...文章实际上包括 SIFT 的并行版本，但也给出了一个核心版本的性能。
关于algorithm - SIFT算法能否在PC端实时快速提取特征？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10544669/