python - 基于已知测量的 OpenCv 中两点之间的距离

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我有一个图像，其中有两组坐标，我在它们之间画了一条线。

#Get image
im_res = requests.get(image_url)
img = Image.open(BytesIO(im_res.content))
img =  np.asarray(img)

#Draw first line
lineThickness = 3
cv.line(img, (ax, ay), (bx, by), (0,255,0), lineThickness)

#Draw second line
lineThickness = 3
cv.line(img, (cx, cy), (dx, dy), (0,255,0), lineThickness)

cv.imshow("Image", img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()  

坐标是 A、B、C 和 D。我知道 C 到 D 之间的距离。但是，A 到 B 之间的距离是未知的。在 OpenCv 中计算这个的最佳方法是什么？



是否有 OpenCv 特定的功能或方法来执行此操作？尤其是我们要走的距离是以像素为单位的？如果这个问题很愚蠢，我很抱歉，我真的不想因为对这个主题缺乏理解而最终得到错误的值。

我看到某些对 cv2.norm() 和 cv2.magnitude() 的引用作为解决此问题的方法。但是，我完全不明白如何根据我的情况进行选择，请记住在这种情况下，距离在图像/照片内。

Answer 1

计算从 C 到 D 的欧几里得，并找到与已知测量值的比率。ratio = known / Euclidean然后找到 A 和 B 之间的欧几里得，并使用早先找到的比率将欧几里得转换为实际距离。distance = euclidean * ratioeuclidean "sqrt((x2-x1)**2+(y2-y1)**2)"