python - 由于一维尺寸更好，程序会吐出轴错误，是因为我最终混合了吗？

Question

我编写了一个程序，但是没有用，稍后再详细介绍。
错误

  File "computer path", line 40, in <module>
    mix=np.concatenate((mix_ver, mix_hoz), axis=0)
  File "<__array_function__ internals>", line 5, in concatenate
ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 128 and the array at index 1 has size 1024

我的代码

# Import libs
import cv2
import numpy as np

# Final block size
blockSize = (128, 128)

# Air
air_small = cv2.imread('air.png', 1)
air = cv2.resize(air_small, blockSize)

# Dirt
dirt_small = cv2.imread('dirt.png', 1)
dirt = cv2.resize(dirt_small, blockSize)

# Grass
grass_small = cv2.imread('grass.png', 1)
grass = cv2.resize(grass_small, blockSize)

# Make mix ver
mix_ver=np.concatenate((grass, dirt),axis=0)
for m in range(2):
    mix_ver=np.concatenate((air, mix_ver),axis=0)

for m in range(4):
    mix_ver=np.concatenate((mix_ver, dirt), axis=0)

# Make mix hoz
    
mix_hoz=np.concatenate((grass, dirt),axis=1)
for m in range(2):
    mix_hoz=np.concatenate((air, mix_hoz),axis=1)

for m in range(4):
    mix_hoz=np.concatenate((mix_hoz, dirt), axis=1)

# Final Mix
mix=np.concatenate((mix_ver, mix_hoz), axis=0)

# Show output    
cv2.imshow('final', mix)

我认为
据我所知，最后导致问题的部分使它在x轴上大了一倍，但在Y轴上却大。
它是否正确？
注释

为什么要调整大小？我正在调整大小，因为我的图像是64x64。

为什么要串联？我想将它们加在一起，以便制作2D区域。

Answer 1

您在此处创建的图像:

# Make mix ver
mix_ver=np.concatenate((grass, dirt),axis=0)
for m in range(2):
    mix_ver=np.concatenate((air, mix_ver),axis=0)

for m in range(4):
    mix_ver=np.concatenate((mix_ver, dirt), axis=0

沿垂直轴(行)连接，因此它变成了这样的形状:

|_|
|_|
|_|
...

而第二个创建的图像沿水平维度(列)是concatenadet，看起来像这样:

|_|_|_|...

在引发错误的行中，您试图将它们连接为一个图像，这是不可能的(您可以想象)。您需要让我们知道您要实现的目标(最终图像希望具有什么形状)。

另一点注意:您将grass和dirt一次连接在一起，但是随后又添加了2倍的air和4倍的dirt，我不确定这是否是理想的结果。