opencv - 检测并提取被框架包围的图像

Question

我想从输入图像中获取以下结果图像。生成的图像被具有相同边框大小和类型的框架包围，但边框矩形大小不同。有没有办法做到这一点？我想我需要检测边界包围的区域作为第一步。但不知道。我试图在 ImageMagick 中找到它。

输入图片 (input.png)

结果图像 (output1.png)

结果图像 (output2.png)

边框

更新 1

这并不完美，但它可以与 OpenCV 一起使用，如下所示。

import cv2 as cv

def main():
    image_file = '/path/to/your/input/image.png'
    src = cv.imread(image_file, cv.IMREAD_COLOR)
    height, width, channels = src.shape
    image_size = height * width
    img_gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_RGB2GRAY)
    retval, dst = cv.threshold(img_gray, 1000, 255, cv.THRESH_TOZERO_INV)
    dst = cv.bitwise_not(dst)
    retval, dst = cv.threshold(dst, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
    dst, contours, hierarchy = cv.findContours(
        dst, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    xxx = 0
    for i, contour in enumerate(contours):
        area = cv.contourArea(contour)
        if area < 50000:
            continue
        if image_size * 0.99 < area:
            continue
        if abs(i - xxx) < 10:
            continue
        xxx = i
        x, y, w, h = cv.boundingRect(contour)
        cut = src[y:y+h, x:x+w]
        detector = cv.FastFeatureDetector_create()
        detector.setNonmaxSuppression(False)
        keypoints = detector.detect(cut)
        cv.imwrite('debug_%d.png' % i, cut)

if __name__ == '__main__':
    main()

引用本站:https://angular.io/guide/providers

更新 2

fmw42 的方式很棒，但不足以满足我的以下要求。 (我在第一篇文章中没有提到)提取了唯一的蓝色矩形。背景颜色可能是白色的。

输入图片 (input2.png)

实际结果图片 (output.png)

Answer 1

这可以在 ImageMagick (6) 中使用 -connected-components 完成。

在这里，我转换为 HSV 颜色空间并提取饱和度 channel 。白色和黑色没有饱和度，但粉色和蓝色有。然后我设置阈值，使粉红色和蓝色在黑色背景上变为白色。然后我使用形态侵 eclipse 来消除你的边界的影响。然后我使用连接组件填充白色区域中的任何孔，然后获取它们的边界框并存储在一个数组中。然后我遍历每个边界框并裁剪原始图像。

见 https://imagemagick.org/script/connected-components.php

输入:



Unix 语法:

bboxArr=(`convert wikipedia.png \
-colorspace HSV -channel 1 -separate +channel \
-threshold 0 -type bilevel \
-morphology erode square:3 \
-define connected-components:verbose=true \
-define connected-components:mean-color=true \
-define connected-components:area-threshold=1000 \
-connected-components 4 null: | grep "gray(255)" | awk '{print $2}'`)

num=${#bboxArr[*]}

for ((i=0; i<num; i++)); do
convert wikipedia.png -crop ${bboxArr[$i]} +repage wikipedia_$i.png
done

结果:





如果使用 ImageMagick 7，则将 convert 更改为 magick。

Windows 语法将需要删除 ( 和 ) 之前的\。并且还将行尾更改为 ^。 grep 和 awk 是 Unix 工具。因此，您可能需要为 Windows 安装此类或找到其他方法来执行此操作。