假设我有如下图片:
比较两张图片之间的相似性我有什么选择？显然它们是相同的图像，只是亮度不同。我找不到任何合理的方法，目前我最好的选择是训练 cnn 或自动编码器并比较输出的特征向量，但这似乎有点矫枉过正。任何提示将不胜感激。
最佳答案
非常强大的工作解决方案(我测试过)是检查像素之间亮度符号变化的相关性。
即假设图像 A 和 B，循环大量像素:
IF (
(brightness of pixel 1 from A IS LARGER than brightness of pixel 2 from A)
AND
(brightness of pixel 1 from B IS LARGER than brightness of pixel 2 from B)
) {
COUNTER++;
}
反之亦然。 COUNTER 越高，图像越相似。
重要提示:我在(区域间)按比例缩小的图像上测试了该方法，而不是全尺寸图像，因为全尺寸图像可能包含一些压缩伪影。我的直觉表明它无论如何都适用于全尺寸图像，只是阈值不同。如果不是，按区域调整大小以保持良好的平均亮度值(类似于 OpenCV 中的 INTER_AREA)，它会达到目的。
相关思路可见image comparison algorithm .
关于python - 查找具有不同强度/亮度的相似图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62704531/