Pandas 用通配符重命名列

Question

我的 df 看起来像这样:

Datum   Zeit    Temperatur[°C]     Luftdruck   Windgeschwindigkeit[m/s]    Windrichtung[Grad]  Relative Luftfeuchtigkeit[%]    Globalstrahlung[W/m²]

现在我想像这样重命名列:#

wetterdaten.rename(columns={'Temperatur%': 'Temperatur', 'Luftdruck[hPa]': 'Luftdruck'}, inplace=True)

% 是通配符。 但它当然不会像这样工作。

列名的开头在日志数据中总是相同的， 但结局会暂时改变。

Answer 1

您可以过滤列并获取名称:

wetterdaten.rename(columns={wetterdaten.filter(regex='Temperatur.*').columns[0]: 'Temperatur', 
                            wetterdaten.filter(regex='Luftdruck.*').columns[0]: 'Luftdruck'},
                   inplace=True)