matlab - 如何标准化直方图以使每个 bin 的总和为 1？

Question

如何标准化直方图 A 以使每个 bin 的总和为 1

用直方图除以bin的宽度，怎么画

我有这个

dist        = rand(50)    
average     = mean(dist, 1);   
[c,x]       = hist(average, 15);    
normalized  = c/sum(c);
bar(x, normalized, 1)

在本例中，n = 50，

• 获取值的公式是什么 均值和方差^2？我们写N(mean, (variance^2)/50)，但是怎么写呢？
• 如何绘制均匀分布和正态分布？

直方图必须接近正态分布。

Answer 1

这是一种非常不寻常的概率密度函数标准化方法。我假设您想要标准化，使曲线下的面积为 1。在这种情况下，这就是您应该做的。

[c,x]=hist(average,15);
normalized=c/trapz(x,c);
bar(x,normalized)

无论哪种方式，要回答您的问题，您都可以使用 randn 生成正态分布。您现在正在生成一个 50x50 均匀分布矩阵，并沿一维求和以近似正态高斯分布。这是不必要的。要生成 1000 个点的正态分布，请使用 randn(1000,1)，或者如果您需要行向量，请转置它或翻转数字。要生成均值 mu 和方差 sigma2 的高斯分布，并绘制其 pdf，您可以执行以下操作(示例)

mu=2;
sigma2=3;
dist=sqrt(sigma2)*randn(1000,1)+mu;
[c,x]=hist(dist,50);
bar(x,c/trapz(x,c))

虽然这些可以通过统计工具箱中的专用函数来完成，但这同样简单、简单并且不需要额外的工具箱。

编辑

我错过了您想知道如何生成均匀分布的部分。默认情况下，rand 会为您提供在 [0,1] 上均匀分布的随机变量。获得房车从[a, b]之间的均匀分布，使用a+(b-a)*rand