matlab - 当我尝试计算图像分割结果的准确性时，为什么我得到 0 作为输出？

Question

我使用bboxPrecisionRecall检查了分割方法的准确性。 Matlab 版本“9.4.0.857798 (R2018a) Update 2”中的函数并使用 IESK-ArDB 测试算法的结果数据集。该数据库免费提供here 。数据库图像样本和 。当尝试计算准确性时，我得到 0 作为输出。我应该怎样做才能获得分段算法的真实结果？

代码如下:

%% clean Workspace
clear;
clc;
%% my segmented bounding box cell
propied = {[48.5,84.5,102,59];[169.5,71.5,96,77];[251.5,114.5,47,51]}
%% Read Image
im = imread('t_A01_010.bmp');
imshow(im)
hold on
%% Ground truth standerd boxes.
%[GTruth,txt,raw] = xlsread('demo.xlsx');
groundTruthBoxes = [235 102 301 170;164 66 267 153 ;43 80 153 148]
%Convert bounding boxes from struct to cell.
boundingBoxes = propied;

% Convert cell to Matrix
bb = cell2mat(boundingBoxes(:));
% Move rows up down and fix matrix numbers
bb1 = fix(flipud(bb))
% Draw rectangle boxes for segmented Algorithm
for i=1:3
    rectangle('Position',bb1(i,:),'EdgeColor','y');
end
% Draw rectangle boxes for Standerd Ground Truth
for i=1:3
    rectangle('Position',groundTruthBoxes(i,:),'EdgeColor','g');
end    
%Evaluate the overlap accuracy against the ground truth data.
[precision,recall] = bboxPrecisionRecall(bb1,groundTruthBoxes)

Answer 1

因为检测率treshold 。

函数的第三个输入(默认 0.5)指定 2 个框之间的最小重叠，以将它们视为“匹配”。你的盒子的大小如此不同，以至于该方法假设它们根本不匹配，即看的不是同一件事。您可以更改此值以改变输出。

例如:

[precision,recall] = bboxPrecisionRecall(bb1,groundTruthBoxes,0)
precision =

     1


recall =

     1

或

[precision,recall] = bboxPrecisionRecall(bb1,groundTruthBoxes,0.1)
precision =

    0.6667


recall =

    0.6667