一段时间以来，我一直在四处寻找解决方案，但似乎没有任何东西可以解决我遇到的这个看似简单的问题。
长话短说，我希望在一个向量的多个子集上运行一个函数，但我试图避免 for 循环。
举个简单的例子
x <- runif(20)
index <- round(runif(10,1,10))
[1] 7 8 4 6 9 3 1 2 8 7
现在我要做的是运行一个应用函数，它会找到(比方说)x 的最后 7 个条目的平均值，然后是 x 的最后 8 个条目，然后是 x 的最后 4 个条目，等等。
这将以某种方式使用 tail(x, n) 函数，但我一直得到错误的结果，因为 apply 函数族将为其其中的每个元素返回一个结果传递的参数(就像在 mapply 中一样)因为 length(x) != length(index) 而不起作用，或者传递对象中每个元素的一个结果(在本例中，20 个元素X)。我希望得到 10 个均值作为输出。
想法？让我知道我是否可以稍微澄清一下这个例子。
最佳答案
您仍然可以使用xapply 函数。你可以尝试这样的事情:
set.seed(1)
x <- runif(20)
index <- round(runif(10,1,10))
## [1] 5 5 9 8 4 1 4 6 3 9
sapply(index, function(n) mean(tail(x, n)))
## [1] 0.4622008 0.4622008 0.5185548 0.5222463 0.4519646 0.2787476 0.4519646
## [8] 0.4939800 0.2748015 0.5185548
只是为了检查:
mean(tail(x, 5))
## [1] 0.4622008
mean(tail(x, 9))
## [1] 0.5185548
希望对你有帮助
亚历克斯
关于r - 在向量的多个子集上使用应用函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24440030/