python pandas DataFrame 遍历行并比较两列并应用函数

Question

我有一个包含两列的 DataFrame:

df:
ix             Col1   Col2
1               11.0  'JPY'
2               51.0  'EUR'

..
1000,000        27.0  'CAD'

我有一个货币列表 l1 = ['JPY','EUR',...,'CAD'] 我有一个转换列表 l2 = [5.0, 1.0, ..., 0.5]

我也有一个我创建的函数:

def convert_currency(symbol, amount):
    index_value = list_of_symbols.index(symbol)
    rate = list_of_values[index_value]
    converted = amount * rate
    return converted

我想按如下方式应用此功能:

for index, row in df.iterrows():
    if row['currency'] != 'GBP':
        row['price_inc'] = convert_currency(row['currency'], row['price_inc'])

但它不起作用。

什么是基于 col2 值将函数应用于 col1 值的快速工作解决方案，并且该函数接收 col1 值并返回替换 col1 值的值

Answer 1

IIUC 您可以使用以下矢量化方法:

源数据集:

In [108]: d1
Out[108]:
   ix  Col1 Col2
0   1  11.0  JPY
1   2  51.0  EUR
2   3  27.0  CAD

In [109]: l1 = ['JPY','EUR','CAD']

In [110]: l2 = [5.0, 1.0, 0.5]

helper “汇率”系列:

In [111]: d2 = pd.Series(l2, l1)

In [112]: d2
Out[112]:
JPY    5.0
EUR    1.0
CAD    0.5
dtype: float64

解决方法:

In [113]: d1.Col1 *= d1.Col2.map(d2)

In [114]: d1
Out[114]:
   ix  Col1 Col2
0   1  55.0  JPY
1   2  51.0  EUR
2   3  13.5  CAD