我正在尝试在 Slick 查询中应用 .groupBy
var q = (for {
user <- Users
userSettings <- UserSettings if user.id === userSettings.userId
} yield (user, userSettings)).groupBy {
case (users, userSettings) =>
(user.id, userSettings.controls)
}.map {
case (x, y) => (x._1, y.map(_._2.controls).???)
}
如果 controls
列是 Integer 或 Long,我可以应用 sum
、avg
和其他聚合函数。但在这种情况下,controls
是一个字符串。如何分组连接这些字符串,使记录看起来像
-----------------------------------------
|User ID |User Controls |
-----------------------------------------
|1 |left, right, up, down |
|2 |left, right |
-----------------------------------------
不应用 groupBy
记录看起来像这样
-----------------------------------------
|User ID |User Controls |
-----------------------------------------
|1 |left |
|1 |right |
|1 |up |
|1 |down |
|2 |left |
|2 |right |
-----------------------------------------
最佳答案
Slick 获取您的 Scala 代码并将其转换为 SQL,因此您在 Slick 中执行的任何操作都必须得到底层 SQL 的支持。如果您搜索与在 SQL 中连接字符串相关的类似问题,您 find some results on SO .不幸的是,在 SQL 中做这种事情并非易事。 (注意:在某些 SQL 方言中是可能的。)可能有一些 Slick 驱动程序公开了 SQL 方言特定的功能,或者在 SQL 查询之后执行的东西,但您可以简单地进行查询,并在对数据库执行后运行 groupBy/map,例如:
val q = for {
user <- Users
userSettings <- UserSettings if user.id === userSettings.userId
} yield (user.id, userSettings.controls)
val db = Database.forConfig("h2mem1")
try {
for {
res <- db.run(q.result)
} yield res
.groupBy(_._1)
.map({ case (id, t) => id -> t.map(_._2).mkString(", ") })
} finally db.close
关于scala - 光滑的 groupBy 中的任何字符串连接方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40175965/