Scala <控制台> :24: error: could not find implicit value for evidence parameter of type breeze. storage.DefaultArrayValue[任意]

Question

我正在使用 Spark 和 Scala(两者都是新手)。我有这个代码:

val indices: List[Int] = List()
val featValues: List[Double] = List()
...
val vector = SparseVector(100000, indices.toArray, featValues.toArray)

但我不断收到此错误:

<console>:24: error: could not find implicit value for evidence parameter of type breeze.storage.DefaultArrayValue[Any]
                      val vector = SparseVector(100000, indices.toArray, featValues.toArray)

我确信只熟悉 Scala 的人可以帮助我。 SparseVector 的文档是:

http://people.apache.org/~pwendell/catalyst-docs/api/mllib/index.html#org.apache.spark.mllib.linalg.SparseVector

我用谷歌搜索发现了这个: Could not find implicit value for evidence parameter of type scala.reflect.ClassManifest[T]

但我不知道如何解释答案。

编辑: 我实际上是从 Breeze 导入另一个 SparseVector，而我应该从 org.apache.spark.mllib.linalg.SparseVector 导入。

我再次启动交互式 shell 并输入:import org.apache.spark.mllib.linalg.SparseVector

现在，在重复上面的相同代码后，我收到错误:未找到:值 SparseVector 。

编辑2: 我应该清楚“...”暗示我正在初始化列表。

Answer 1

看起来您还没有初始化索引和值，因此 scala 在某些时候会尝试使用它们的默认值。另外，根据您链接的文档，您需要使用 new 创建 SparseVector (也许没有伴随对象？)

我无法测试，但我建议尝试以下操作:

 val indices = Array(1,2,3) // indices is expected to be an array of Int
 val values = Array(1.0d,2.0d,3.0d) // values is an array of doubles       
 val v2 = new SparseVector(3, indices, values)

这个有用吗？如果确实如此，问题可能出在您在 val featValues

之后省略的代码部分