我有一个数据框,其中一个字符串变量是一个非正式的元素列表,可以按符号拆分。我想在另一个数据集的基础上对这些元素进行操作。
例如任务:计算元素之和
df_1 <- data.frame(element=c(1:2),groups=c("A,B,C","A,D"))
df_2 <- data.frame(groups=c("A","B","C","D"), values=c(1:4))
desired <- data.frame(element=c(1:2),groups=c("A,B,C","A,D"),sum=c(6,5))
最佳答案
一个选项是通过分隔符 拆分“组”,
以使用 separate_rows
扩展行,与键/值数据集 ('df_2 '), 由 'element' 分组,得到 'values' 的 sum
library(tidyverse)
df_1 %>%
separate_rows(groups) %>%
left_join(df_2) %>%
group_by(element) %>%
summarise(groups = toString(groups), sum = sum(values))
# A tibble: 2 x 3
# element groups sum
# <int> <chr> <int>
#1 1 A, B, C 6
#2 2 A, D 5
或者使用 base R
的另一种选择是使用命名键/值 vector
'nm1') 来更改拆分的 list
元素,sum
并将其分配给“df_1”中的新列
nm1 <- setNames(df_2$values, df_2$groups)
df_1$sum <- sapply(strsplit(as.character(df_1$groups), ","), function(x) sum(nm1[x]))
关于r - R中字符串的类字典匹配,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56223781/