r - := (pass by reference) operator in the data. 表包同时修改另一个数据表对象

Question

在测试我的代码时，我发现了以下内容:如果我分配了一个 data.table DT1至 DT并更改 DT之后，DT1随之改变。所以DT和 DT1好像有内在联系。这是预期的行为吗？虽然我不是编程专家，但这对我来说似乎是错误的，并使用简单的 R 变量或 data.frame 对其进行测试。 ，我无法重现该行为。这里发生了什么事？

DF <- data.frame(ID=letters[1:5],
                  value=1:5)
DF1 <- DF
all.equal(DF1, DF)
[1] TRUE
DF[1, "value"] <- DF[1, "value"]*2
all.equal(DF1, DF)
[1] "Component 2: Mean relative difference: 1"

library(data.table)
data.table 1.7.1  For help type: help("data.table")
DT <- data.table(ID=letters[1:5],
                  value=1:5)
DT1 <- DT
all.equal(DT1, DT)
[1] TRUE
DT[, value:=value*2]
     ID value
[1,]  a     2
[2,]  b     4
[3,]  c     6
[4,]  d     8
[5,]  e    10
all.equal(DT1, DT)
[1] TRUE

Answer 1

这篇文档在data.table有助于。 ? data.table::copy

No value is returned. The data.table is modified by reference. If you require a copy, take a copy first (using DT2=copy(DT)). copy() may also sometimes be useful before := is used to subassign to a column by reference.