我基本上想做与 this question 相反的事情.我有两个用 np.tril 或 np.triu 拆分的矩阵，我想将它们重新组合成一个矩阵。
A = array([[ 0. , 0. , 0. ],
[ 0.1, 0. , 0. ],
[ 0.6, 0.5, 0. ]])
B = array([[ 0. , 0.4, 0.8],
[ 0. , 0. , 0.3],
[ 0. , 0. , 0. ]])
我希望它看起来像
array([[ 0. , 0.4, 0.8],
[ 0.1, 0. , 0.3],
[ 0.6, 0.5, 0. ]])
是否有内置的 numpy 函数来执行此操作？
最佳答案
你是说 A+B ？
import numpy
A = numpy.array([[ 0. , 0. , 0. ],
[ 0.1, 0. , 0. ],
[ 0.6, 0.5, 0. ]])
B = numpy.array([[ 0. , 0.4, 0.8],
[ 0. , 0. , 0.3],
[ 0. , 0. , 0. ]])
print A+B
返回
array([[ 0. , 0.4, 0.8],
[ 0.1, 0. , 0.3],
[ 0.6, 0.5, 0. ]])
关于python - numpy合并上三角和下三角，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22737757/