tensorflow - 使用 TensorBoard 可视化纯图形

标签 tensorflow tensorboard

我正在尝试使用张量板查看我的网络图。我阅读了页面 https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard 我的问题是:我可以在不创建摘要和 FileWriter 的情况下可视化图形吗?

最佳答案

正在关注 http://ischlag.github.io/2016/06/04/how-to-use-tensorboard/我在创建 session 对象后添加了以下代码:

writer = tf.summary.FileWriter("/tmp/tensorflow/", sess.graph)

然后我使用了博客中的命令: tensorboard --logdir=run1:/tmp/tensorflow/--port 6006

TensorBoard 返回您应该打开以可视化图形的页面: “TensorBoard 0.1.6 位于 http://page:6006

关于tensorflow - 使用 TensorBoard 可视化纯图形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47051303/

相关文章:

python - 属性错误: module 'tensorflow.python.pywrap_tensorflow' has no attribute 'TFE_Py_RegisterExceptionClass'

tensorflow - 玩游戏时如何正确奖励神经网络

python - google ml engine scale-tier 未在远程分布式训练中运行

machine-learning - 在训练中使用交叉验证的 tensorflow 和张量板的黑暗之谜。奇怪的图表出现

python - Tensorboard 无法导入名称 `run_main`

python - Tensorflow Restore() 缺少 1 个必需的位置参数 : 'save_path'

c++ - fatal error : google/protobuf/port_def. inc : No such file or directory #include <google/protobuf/port_def. inc>

python-2.7 - Tensorboard - add_summary 使我的代码崩溃

python - 当 Tensorboard 尝试重用已终止的 Windows PID 时如何重置它

python - 如何设置具有任意运行次数的 Tensorboard?