python - 如何设置具有任意运行次数的 Tensorboard?

标签 python tensorflow machine-learning tensorboard

我有一个基本文件夹,在子文件夹内多次运行 Tensorboard,并且根文件夹本身没有裸文件

mylogdir  
    run1  
        file1  
        file2
    run2
        file1
        file2
    run3
        file1
        file2

我知道可以使用
显式标记和声明每次运行 tensorboard --logdir=name1:/path/to/logs/1,name2:/path/to/logs/2
如此处所述:How do display different runs in TensorBoard?

但是,我有一个工具可以添加更多这些子文件夹,并且我希望只显示根文件夹中的所有内容。仅执行 logdir='./mylogdir/' 会导致不显示任何运行。是否需要额外的配置或设置才能使其正常工作?

最佳答案

事实证明,对 Tensorboard 递归爬行唯一重要的文件是 tfevents 文件 - 即使您尝试执行的操作不需要它(IE 只需在投影仪上查看嵌入)

所有包含运行的子文件夹都必须包含 tfevents 文件才能包含在内。这样做解决了问题。

关于python - 如何设置具有任意运行次数的 Tensorboard?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59656934/

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