我的数据框具有以下结构:
col1 col2 col3
myindex
apple A B C
pear Ab Bb Cb
turtle A1 B1 C1
现在我得到两个列表,一个具有重新排序的列索引,一个具有重新排序的行索引,但是作为整数,例如
rowindices = [3,1,2]
和 colindices = [1,3,2]
.数据框现在应该根据这些索引重新排序,然后看起来像这样: col1 col3 col2
myindex
turtle A1 C1 B1
apple A C B
pear Ab Cb Bb
如何才能做到这一点?
最佳答案
使用 DataFrame.iloc
并且因为 python 从 0
开始计数将列表转换为数组并减去 1
:
rowindices = [3,1,2]
colindices = [1,3,2]
df = df.iloc[np.array(rowindices)-1, np.array(colindices)-1]
print (df)
col1 col3 col2
myindex
turtle A1 C1 B1
apple A C B
pear Ab Cb Bb
如果可能,列表解决方案中的更改值更简单:
rowindices1 = [2,0,1]
colindices1 = [0,2,1]
df = df.iloc[rowindices1, colindices1]
print (df)
col1 col3 col2
myindex
turtle A1 C1 B1
apple A C B
pear Ab Cb Bb
关于python - Pandas df 根据整数索引列表对行和列重新排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59861580/