python - 如何将日期时间中的日期更改为当月的第一天

Question

我有以下数据框df:

          date     USDBRL
0   1994-01-31   458.6600
1   1994-02-28   637.4500
2   1994-03-30   913.3450
3   1994-04-29  1302.2800
4   1994-05-31  1875.2700
..         ...        ...
317 2020-06-30     5.4760
318 2020-07-31     5.2033
319 2020-08-31     5.4713
320 2020-09-30     5.6407
321 2020-10-09     5.5393

我想将所有日期值更改为该月的第一天。

我尝试过这个:

df['date'] = datetime(df['date'].dt.year, df['date'].dt.month, 1)

但我遇到语法错误:

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

Answer 1

• 使用 pandas.offsets.MonthBegin 将日期设置为月初。
• 还有Pandas: convert date in month to the 1st day of next month
• pandas User Guide: Time series / date functionality
• pandas: Date offsets
  • MonthBegin
• 方法 1 将日期设置为月初，但如果该日期已经是第一天，则将日期设置为上个月的第一天。
• 方法 2 首先将日期设置为月底，然后设置为月初。

import pandas as pd

# sample data
df = pd.DataFrame({'date': [pd.Timestamp('1994-01-31 00:00:00'), pd.Timestamp('1994-02-28 00:00:00'), pd.Timestamp('1994-03-30 00:00:00'), pd.Timestamp('1994-04-29 00:00:00'), pd.Timestamp('1994-05-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-01-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-01-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-03-02 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-04-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-05-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-05-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-06-30 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-07-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-08-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-09-30 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-10-09 00:00:00')]})

# method 1
df['m1'] = df.date - pd.offsets.MonthBegin(1)

# method 2
df['m2'] = df.date - pd.offsets.MonthEnd(0) - pd.offsets.MonthBegin(1)

• 如ALollz所述在评论中，如果该月的某一天已经是第一天，则方法 1 可能会出现问题。
  • 根据他的建议，有一个更强大的解决方案，方法 2，该解决方案占了 1 日的天数。