python-3.x - 通过python中的Networkx获取图中每个节点的度

标签 python-3.x networkx

假设我有一个如下所示的数据集,显示了无向图:

1   2
1   3
1   4
3   5
3   6
7   8
8   9
10  11

我有一个像这样的python脚本:
for s in ActorGraph.degree():
    print(s)

这是一个由键和值组成的字典,键是节点名,值是节点度:
('9', 1)
('5', 1)
('11', 1)
('8', 2)
('6', 1)
('4', 1)
('10', 1)
('7', 1)
('2', 1)
('3', 3)
('1', 3)

networkx文档中,建议使用values()获得节点度。
现在我喜欢只具有节点度数的键,我使用了脚本的这一部分,但是它不起作用并说object has no attribute 'values':
for s in ActorGraph.degree():
        print(s.values())

我该怎么做?

最佳答案

您正在使用networkx的2.0版。从使用dictG.degree()变为使用类似dict(但不是dict)的DegreeView。参见this guide

要在列表中显示学位,可以使用list-comprehension:

degrees = [val for (node, val) in G.degree()]

关于python-3.x - 通过python中的Networkx获取图中每个节点的度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47433523/

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