我正在尝试使用 Shapeless 中的自动类型类派生机制来实现各种 ReadJsonCodec。
这是我的 ReadCodecCompanionObject:
object ReadCodec extends LabelledProductTypeClassCompanion[ReadCodec] {
implicit object StringCodec extends SimpleCodec[String] {
def read(j: Json): String = j.stringOr(throw ...)
}
implicit object IntCodec ...
implicit object BooleanCodec ...
implicit object LongCodec ...
implicit object ShortCodec ...
implicit object DoubleCodec ...
implicit object BigDecimalCodec ...
implicit def readCodecInstance: LabelledProductTypeClass[ReadCodec] = new LabelledProductTypeClass[ReadCodec] {
def emptyProduct = new ReadCodec[HNil] {
// This will silently accept extra fields within a JsonObject
// To change this behavior make sure json is a JsonObject and that it is empty
def read(json: Json) = HNil
}
def product[F, T <: HList](name: String, FHead: ReadCodec[F], FTail: ReadCodec[T]) = new ReadCodec[F :: T] {
def read(json: Json): F :: T = {
val map = castOrThrow(json)
val fieldValue = map.getOrElse(name, throw new MappingException(s"Expected field $name on JsonObject $map"))
// Try reading the value of the field
// If we get a mapping exception, intercept it and add the name of this field to the path
// If we get another exception, don't touch!
// Pitfall: if handle did not accept a PartialFunction, we could transform an unknow exception into a match exception
val head: F = Try(FHead.read(fieldValue)).handle{ case MappingException(msg, path) => throw MappingException(msg, s"$name/$path")}.get
val tail = FTail.read(json)
head :: tail
}
}
def product[A, T <: HList](name: String, FHead: ReadCodec[Option[A]], FTail: ReadCodec[T]) = new ReadCodec[Option[A] :: T] {
def read(json: Json): Option[A] :: T = {
val map = castOrThrow(json)
val head: Option[A] = map.get(name).map { fieldValue =>
Try(FHead.read(fieldValue)).handle{ case MappingException(msg, path) => throw MappingException(msg, s"$name/$path")}.get.get
}
val tail = FTail.read(json)
head :: tail
}
}
def project[F, G](instance: => ReadCodec[G], to : F => G, from : G => F) = new ReadCodec[F] {
def read(json: Json): F = from(instance.read(json))
}
}
}
这是一段复杂的代码,可以快速掌握,但一旦你理解了它就非常简单。重要的部分是两个
def product
方法。我遇到的问题是,如果该字段将映射到类型为 Option[A]
的值,我希望此编解码器接受缺少字段的 Json AST .这意味着我需要 product 函数来知道 HList 的头部是否为 Option[A] 类型。具体来说:
case class Foo(a: String, b: Option[Boolean])
val test = read[Foo](json"""{"a" : "Beaver"}""") // should work
但是目前这会失败,因为它对 Option 没有任何区别,并且需要一个字段
b
.我尝试了两种解决方法,但都没有奏效。第一个也是最干净的一个是使用 F 类型参数替换为 Option[A] 的版本重载 product 方法。这种方法相当干净,尽管我不确定它是否能很好地与无形派生宏配合使用。但是,这是不可能的,因为当删除后的类型签名相同时,Scala 不支持重载函数的能力。这是上面的版本。不幸的是,目前不能使用 Scala 编译器进行编译。
第二种方法是使用 TypeTag 在运行时确定 F 是否为 Option[_] 类型并表现得适当。这个版本几乎肯定会不那么优雅并且涉及 Actor ,但我可以忍受它。但是,这似乎是不可能的,因为添加 TypeTag 会更改产品方法的签名(添加隐式参数),然后编译器会提示我没有定义抽象方法产品。
有没有人对进行的最佳方式有任何建议。
最佳答案
您需要获得一个类型类,其中包含有关 F
的信息。通过传递。但是你已经在传递一个类型类,形式为 ReadCodec
.因此,解决方案是将其替换为包含您需要的所有信息的内容:
trait ReadCodecAndTypeTag[A] {
val rc: ReadCodec[A]
val tt: TypeTag[A]
}
但在这种情况下,您也可以将decode-from-optional-value-in-a-map 也委托(delegate)给这个类型类:
trait OReadCodec[A] {
val rc: ReadCodec[A]
def missingField(name: String, map: Any): A =
throw new MappingException(s"Expected field $name on JsonObject $map")
}
implicit object StringCodec extends OReadCodec[String] {
val rc = new ReadCodec[String] {...}
}
implicit object IntCodec ...
...
implicit def OptionCodec[A](implicit orc: OReadCodec[A]) =
new OReadCodec[Option[A]] {
val rc = ...
override def missingField(name: String, map: Any) = None
}
...
def product[F, T <: HList](name: String, FHead: OReadCodec[F], FTail: OReadCodec[T]) =
new OReadCodec[F :: T] {
val rc = new ReadCodec[F :: T] {
def read(json: Json): F :: T = {
val map = castOrThrow(json)
val fieldValue = map.getOrElse(name, FHead.missingField(name, map))
val head: F = ...
...
}
}
}
implicit def ReadCodecFromOReadCodec[A](implicit orc: OReadCodec[A]) = orc.rc
关于scala - 如何重载类型类的产品方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25436207/