我正在开发一个程序(在 .Net 中)，它有很多图像处理(如 2D 卷积，......)，我想用 GPGPU(并行处理)来做它们
所以，我有一些选择:Microsoft Accelerator、OpenCL.Net、...
哪个更适合我？
一些对我来说很重要的事情:速度，兼容性(例如，如果 GPU 不支持，会发生什么？)，易于学习，与 Nvidia 和 ATI 一起工作，......
而且我听说我可以在 OpenCL 中创建自己的函数并为许多数组单元运行它，但我不知道我是否可以在 Microsoft Accelerator 中做到这一点，或者我必须使用它的函数......
最佳答案
Microsoft Accelerator 和 OpenCL 支持 CPU 和 GPU，并且独立于供应商(即在 ATI 和 nVidia 卡上运行)。
在 OpenCL 的情况下，您必须将 OpenCL 单独安装到用户机器(包含在 nVidia(支持 nvidia 的 gpus)和 ATI(支持 ati gpus 和任何 cpus)驱动程序中，可下载用于 Intel(支持 cpus)。但是，您可以保留AMD 的 OpenCL.dll 与您的软件捆绑在一起用作 CPU 回退。OpenCL 更发达(功能更多，错误更少):它出现得更早，是跨平台的，并且基于现有技术(CUDA、Brook+)。OpenCL 允许您精细地控制你实际做的事情，所以它更快，但更难。
据我所知，Microsoft Accelerator 可以在任何支持 DirectX 的 GPU(== 任何现代 GPU)和任何 64 位 CPU 上运行。它更顺利地集成到现有代码中(没有额外的文件和大量的库调用)，但这对性能不利。 MS Accelerator 可以让你更快地实现你的功能(看起来很简单)，所以它可能是一个好的开始。但是如果它没有表现出很好的性能，你仍然应该尝试一下 OpenCL，它可以做得更好。
因此，我建议您学习 OpenCL，因为:1) OpenCL 更接近 GPU 硬件架构，因此 a) 它可以让您获得更好的性能，b) 您可以编写更复杂的代码，c) 您将了解这一切作品; 2)互联网上有更多的信息/教程/黑客； 3)它是跨平台的(在您的情况下可能不是很好的功能，但仍然如此)； 4) OpenCL 与CUDA 非常相似，因此您将同时学习两种与GPU 相关的技术。
关于.net - .Net 中的 GPGPU 编程 - Microsoft Accelerator VS OpenCL.net [VS Others]，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7402983/