我试图从每个维度的最小值和最大值列表中获取 n 维立方体的坐标。我能够使用 for 循环获得角，但我想概括为任意数量的维度。
所以例如:
mins = [-1,-2,-3]
maxes = [1,2,3]
会给坐标:
(-1, -2, -3), (-1, -2, 3), (-1, 2, -3), (-1, 2, 3),
(1, 2, 3), (1, 2, -3), (1, -2, 3), (1, -2, -3)
这实质上是通过两个列表查找所有路径，为每个索引从其中一个列表中选择一个值。我见过给出路径数量或最快路径的算法，但我还没有找到一个枚举所有可能路径的算法。
我假设 itertools 会进入解决方案，但无法弄清楚如何以给出所需结果的方式使用产品、排列和组合。最接近的是:
list(itertools.product((xmin, xmax), (ymin, ymax), (zmin, zmax)))
最佳答案
你很接近，*zip( ... )是你要找的:
>>> list(itertools.product(*zip([-1,-2,-3],[1,2,3])))
[(-1, -2, -3), (-1, -2, 3), (-1, 2, -3), (-1, 2, 3), (1, -2, -3), (1, -2, 3), (
, 2, -3), (1, 2, 3)]
关于Python - n维立方体的角坐标，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8058491/