我有一个矩阵,其中的列重复字符列名称。
set.seed(1)
m <- matrix(sample(1:10,12,replace=TRUE), nrow = 3, ncol = 4, byrow = TRUE,
dimnames = list(c("s1", "s2", "s3"),c("x", "y","x","y")))
m
x y x y
s1 3 4 6 10
s2 3 9 10 7
s3 7 1 3 2
我需要将具有相同列名的所有列汇总为一列,即
m <- matrix(c(9,14,13,16,10,3), nrow = 3, ncol = , byrow = TRUE,dimnames = list(c("s1", "s2", "s3"),c("x", "y")))
x y
s1 9 14
s2 13 16
s3 10 3
我玩过聚合函数中的简单总和,但没有任何运气。有什么建议吗?谢谢。
最佳答案
好吧,这个解决方案不会因为代码的透明度而赢得任何奖项,但我更喜欢它:
nms <- colnames(m)
m %*% sapply(unique(nms),"==", nms)
# x y
# s1 9 14
# s2 13 16
# s3 10 3
它通过构造一个矩阵来工作,该矩阵形成
m
列的适当线性组合。要查看它是如何工作的,请将第二行分成两个分量矩阵,使用 %*%
将它们相乘,如下所示: - - - -
| 3 4 6 10 | | 1 0 |
| 3 9 10 7 | | 0 1 |
| 7 1 3 2 | | 1 0 |
- - | 0 1 |
- -
关于r - 合并矩阵中具有相同列名的列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11512441/