我正在运行一个多级模型。我将以下命令与 validatedRS6 一起使用结果，random作为预测器和 clustno作为随机效应变量。
new<-as.data.frame(read.delim("BABEX.dat", header=TRUE))
install.packages("lme4")
library(lme4)
model1<- glmer(validatedRS6 ~ random + (1|clustno), data=new, family=binomial("logit"), nAGQ = 1L)
但是，我收到以下错误
Error in do.call(new, c(list(Class = "glmResp", family = family), ll[setdiff(names(ll), : 'what' must be a character string or a function
我完全不知道出了什么问题，并在互联网上进行了搜索。很抱歉，我无法提供数据，因为它来自尚未发布的干预措施。
最佳答案
(从评论中扩展)。
恭喜，您在 lme4 中发现了一个错误!现在已修复:
https://github.com/lme4/lme4/commit/9c12f002821f9567d5454e2ce3b78076dabffb54
它是由一个名为 new 的变量引起的。在全局环境中(在代码的深处， lme4 使用 do.call(new,...) 并找到您的变量 new 而不是内置函数 new )。
您可以使用 devtools::install_github() 从 Github 安装补丁版本。 (但你需要编译工具等)。或者，有一个非常简单的解决方法——只需将您的变量称为 new 以外的任何内容。 (您不能只是复制它，即 new2 <- new - 您还必须确保删除旧版本( rm("new") ))。
关于r - lme4::glmer 中的错误信息: "' what' must be a string or a function"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19801070/