我正在尝试构建一个标准的 translog 需求函数，它是:
lnY = lnP + lnZ + lnY*lnZ + lnY^2 + lnZ^2
其中 Y = 需求，P = 价格，Z = 收入。
但是，当我在 nlme 或 lme4 中包含平方项时，它们会忽略它们。我试过:
model <- lme(asinh(gallons) ~ asinh(rprc) + asinh(rexp) + asinh(rexp)*asinh(rexp) + asinh(rprc)*asinh(rprc) + asinh(rprc)*asinh(rexp), random=~1|cuid, data = data)
我试过了:
model <- lme(asinh(gallons) ~ asinh(rprc) + asinh(rexp) + asinh(rexp)^2 + asinh(rprc)^2 + asinh(rprc)*asinh(rexp), random=~1|cuid, data = data)
我已经尝试了 lmer 的等价物。
平方项只是没有出现在摘要(模型)中，我知道它们被忽略了，因为我用平方项创建了单独的向量并传递了它们，但估计值是不同的。
有人有什么建议吗？
最佳答案
在公式中，术语 ^2 用于创建变量的交互。例如，(x+y+z)^2 创建主效应和所有可能与两个变量的交互作用，即 x + y + z + x:y + x:z + y:z。因此，公式中的 x^2 与 x 相同。
此外，* 也用于创建交互，例如，x*y 创建x + y + x:y。因此，公式中的 x*x 与 x 相同。
要在公式中创建平方值，您必须使用函数 I，即 I(x^2) 或 I(x* x).
lme(asinh(gallons) ~ asinh(rprc) + asinh(rexp) +
I(asinh(rexp)^2) + I(asinh(rprc)^2) + asinh(rprc)*asinh(rexp),
random=~1|cuid, data = data)
关于r - nlme 和 lme4 忽略平方项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18528311/