我正在尝试在大型数据框中按行计算二进制字符结果:
V1 V2 V3 V4 V5
Loss Loss Loss Loss Loss
Loss Loss Win Win Loss
Loss Loss Loss Loss Loss
我需要知道的是按行赢和输的频率。这只是一个简短的例子(大型模拟输出的片段)，但对于第 1 行，在五个模拟中，我有五个损失，第二行三个损失和两个胜利，等等。
我希望生成一个单独的表格，按行显示赢/输的频率，或者，如果这不起作用，则添加两个新列:一个提供每行“赢”和“输”的数量。
每一行都是一个不同的案例，每一列都是那个案例的复制品。这显示为具有两个级别“损失”“赢”的因子数据框。
最佳答案
这是一个快速矢量化解决方案(假设您的数据集名为 df )
Loss <- rowSums(df == "Loss") # Count the "Loss" per row
cbind(Loss, Wins = ncol(df) - Loss) # Subscribe these from the columns numbers and combine
# Loss Wins
# [1,] 5 0
# [2,] 3 2
# [3,] 5 0
关于r - 在大型数据框中按行计算字符串的出现次数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27850054/