r - 在mutate中使用replace_na和cross

Question

我正在尝试替换列子集中的 NA 并且我想使用 tidyverse/dplyr 语法。
dplyr v1.0.2
在下面，我只想在 ab,ac 列中用 999 替换 NA，而不是在 ads 中

tbf <- tibble( ab = c(1,3,NA), ac = c(23,NA,33), d = c(22,22,NA), ads = c('ds', NA, "dwe"))
tbf %>% mutate(across(starts_with('a') & where(is.numeric)), ~replace_na(999))

似乎不起作用。
我试过 ~replace_na(.x,999)也。那也没有用。
任何帮助表示赞赏。

Answer 1

fn (您正在使用 replace_na )需要在 across 内.然后，您还需要通过插入 . 来引用当前列。在 replace_na .通过这种方式，您可以使用您在问题中提出的过滤(以“a”开头和数值的列)，而不是此处专门使用列名的其他答案。

tbf %>% mutate(across(starts_with('a') & where(is.numeric), ~replace_na(.,999)))