我试图在我的数据集中创建一个新列,为每一行提供一个输出,具体取决于来自预先存在的列的输入。
在这个输出列中,我想要“NA”如果 给定行中的任何输入值都是“0”。 否则 (如果所有输入都不为 0),我希望该行的输出是输入的唯一值的数量。
我认为该解决方案将使用 ifelse 嵌套在 中的函数申请 函数,但我收到一个我不明白的错误。
data$output <- apply(data, 1, function(x) {ifelse(x == 0, NA, length(unique(x)))})
Error in
$<-.data.frame
(*tmp*
, "output", value = c(3L, 3L, 3L, 3L, : replacement has 3 rows, data has 4
我不知道为什么替换有 3 行,因为我认为 apply 只是对我的 4 行中的每一行执行相同的功能。
最佳答案
您想检查一行中是否有任何变量为 0,因此您需要使用 any(x==0)
而不是 x == 0
在 ifelse
陈述:
apply(data, 1, function(x) {ifelse(any(x == 0), NA, length(unique(x)))})
# [1] 1 NA 2
基本上
ifelse
如果第一个参数的长度为 n,则返回长度为 n 的向量。您需要每行一个值,但使用 x==0
传递了多个值(您传递的值数等于数据框中的列数)。数据:
(data <- data.frame(a=c(1, 2, 3), b=c(1, 0, 1)))
# a b
# 1 1 1
# 2 2 0
# 3 3 1
关于r - 在 apply 内使用 ifelse,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30769325/