在R中读取ascii文件

Question

我正在尝试使用 read.table 在 R 中读取文件 (ascii) 该文件如下所示:

  DAILY MAXIMUM TEMPARATURE  
  YEAR DAY MT DT   LAT. 66.5   67.5   68.5   69.5   70.5
  1969 001 01 01   6.5  99.90  99.90  31.90  99.90  99.90 
  1969 001 01 01   7.5  99.90  20.90  99.90  99.90  23.90
  1969 001 01 01   8.5  99.90  99.90  30.90  99.90  18.90
  .....
  ..... 
  YEAR DAY MT DT   LAT. 66.5   67.5   68.5   69.5   70.5
  1969 001 01 02   6.5  21.90  99.90  99.90  99.90  99.90 
  1969 001 01 02   7.5  99.90  33.90  99.90  99.90  99.90
  1969 001 01 02   8.5  99.90  99.90  15.90  99.90  99.90
  .....
  .....
  YEAR DAY MT DT   LAT. 66.5   67.5   68.5   69.5   70.5
  1969 001 01 03   6.5  99.90  99.90  99.90  99.90  99.90 
  1969 001 01 03   7.5  99.90  99.90  99.90  99.90  99.90
  1969 001 01 03   8.5  99.90  99.90  99.90  99.90  99.90
  .....
  .....

我阅读它使用:

inp=read.table("MAXT1969.TXT",skip=1,header=T)

文件已被读取，内容在变量inp中。

我有两个问题-

我。查看前 5 列的命令提供了一些额外的信息以及所需的输出， 例如，inp[1,5] 给出以下输出:

> inp[1,5]
  "[1] 6.5
  33 Levels: 10.5 11.5 12.5 13.5 14.5 15.5 16.5 17.5 18.5 19.5 20.5 21.5 ... LAT."

我不想要额外的信息，只想要值(value)。我哪里错了？

二。在每 32 行之后，我有一个标题(YEAR DAY ....)。如何忽略定期阅读标题？

Answer 1

试试 comment.char="Y"，这将使 read.table 忽略所有以 Y 开头的行。 stringsAsFactors=FALSE 将避免将字符串转换为因子。

inp <- read.table("MAXT1969.TXT", skip = 1, header=FALSE, comment.char="Y", stringsAsFactors=FALSE )

#Read just first row to get header names
cols <- read.table("MAXT1969.TXT", header=FALSE, skip=1, nrows=1  )
names(inp) <- cols  

inp
##   YEAR DAY MT DT LAT. 66.5 67.5 68.5 69.5 70.5
## 1 1969   1  1  1  6.5 99.9 99.9 31.9 99.9 99.9
## 2 1969   1  1  1  7.5 99.9 20.9 99.9 99.9 23.9
## 3 1969   1  1  1  8.5 99.9 99.9 30.9 99.9 18.9
## 4 1969   1  1  2  6.5 21.9 99.9 99.9 99.9 99.9
## 5 1969   1  1  2  7.5 99.9 33.9 99.9 99.9 99.9
## 6 1969   1  1  2  8.5 99.9 99.9 15.9 99.9 99.9
## 7 1969   1  1  3  6.5 99.9 99.9 99.9 99.9 99.9
## 8 1969   1  1  3  7.5 99.9 99.9 99.9 99.9 99.9
## 9 1969   1  1  3  8.5 99.9 99.9 99.9 99.9 99.9

#Since the stringsAsFactor = FALSE was used numbers were read correctly. 
inp[1, 5]
## [1] 6.5