这个问题在这里已经有了答案:
Most efficient list to data.frame method?
(2 个回答)
8年前关闭。
我有一个巨大的列表(700 个元素)，每个元素都是一个长度为 16,000 的向量。
我正在寻找一种以以下方式将列表转换为数据框的有效方法(这只是一个模拟示例):
lst <- list(a = c(1,2,3), b = c(4,5,6), c = c(7,8,9))
我正在寻找的最终结果是:
# [,1] [,2] [,3]
#a 1 2 3
#b 4 5 6
#c 7 8 9
这是我尝试过的，但没有如我所愿:
library(data.table)
result = rbindlist(Map(as.data.frame, lst))
有什么建议吗？请记住，我的真实示例具有很大的尺寸，我需要一种相当有效的方法来执行此操作。
非常感谢!
最佳答案
尝试这个。我们假设 L 的分量所有长度相同，n ，我们也假设没有行名:
L <- list(a = 1:4, b = 4:1) # test input
n <- length(L[[1]])
DF <- structure(L, row.names = c(NA, -n), class = "data.frame")
关于r - 将大列表转换为数据框的快速方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18747800/