r - MatchIT 中标准化差异的公式？

Question

我使用 MatchIt 根据倾向得分进行匹配，然后检查标准化差异。我尝试手动计算一些匹配变量的标准化差异，但没有得到与模型输出相同的结果。

#run the model 
ps<-matchit(y ~ ., data=mydata, method = "nearest", distance = "logit")
#store the results as a data frame 
comp <- as.data.frame(summary(ps, standardize = TRUE)["sum.matched"])
#print the results 
comp[, "sum.matched.Std..Mean.Diff." , drop=FALSE]

我的问题是:有人知道 matchIt 包中使用的手动计算标准化差异的公式吗？我对均值和比例标准化差异的公式感兴趣(它们不同吗？也许这就是原因)

Answer 1

我有同样的问题，我认为 MatchIt 使用的公式与最常用的公式不同。

根据 Ho 等人的文章 ( http://imai.princeton.edu/research/files/matchit.pdf ) “standardize = TRUE 选项将打印出标准化版本 平衡措施的一部分，其中均值差被标准化(除以) 原始治疗组的标准偏差。”

所以包的公式中的分母应该是s(treated)，而不是s(treated)^2+s(control)^2的平方根。